為何 Apple 裝置是未來 AI 領域的最佳投資選擇
AI 產業正以難以置信的速度向前推進。這股大量湧入的投資與創新，反映出整個產業正處於快速變動之中。哪些服務能經得起時間考驗還很難說，但有一點始終不變：企業必須投資硬體設備來運行 AI。
無論是目前正在嘗試導入 AI，或規劃未來採用，投資能夠隨著 AI 技術演進而持續保有效能的硬體，對企業而言相當重要。就成本、耗電量、效能與總持有成本而言，目前最適合 AI 的設備來自 Apple。已有 73% 的資訊長表示，企業內部已經開始使用 Mac 來運行 AI。
iPhone、iPad 與 Mac 都採用領先業界的處理器，其作業系統早已為員工普遍愛用，在實現相同性能時所需的記憶體成本更低，甚至在設計之初便把隱私考慮在內，內建可在裝置端運行的 AI 服務，能協助員工完成各項工作任務。以總持有成本來看，Apple 產品的支援成本較低，使用壽命較長；到了需要升級時，無論是折抵換購或二手市場轉售，仍能維持不錯的殘值。
隨著記憶體與零組件成本上升，其他 PC 品牌被迫調漲售價，Apple 產品的初始採購價格也顯得越來越有吸引力。這一點反映在市場表現上：Mac 銷售成長率持續高於整體產業平均。這些可以從統計資料、市場預測、員工自主選擇設備的趨勢，以及在 PC 上運行 AI 時面臨的現實挑戰中得到印證。
即使是 iPad Air，都能藉助 Locally AI，於本機端運行 Google Gemma 3n 生成式 AI 模型的不同版本。這是因為 Apple 矽晶片自設計之初就已將 AI 納入考量。這些晶片內建針對特定任務的硬體加速能力，可提升 AI 模型的推理與訓練效率。它們在處理高耗能 AI 工作負載時，能夠有效節約能源，此外，它還擁有神經網路引擎，可加速各種機器學習任務。這些功能也都受到 Core ML 等開發工具的支援。
看看 Geekbench 的數據：M5 晶片每秒可執行 133 兆次運算（TOPS），其神經網路處理效能達到初代 M1 處理器的 12 倍。想當初 M1 問世時，便令人驚豔不已，Apple 系統總是領先群倫；儘管市場上有其他更高速的處理器，但其運作往往需要消耗大量能源與成本。
任何正想要把握 AI 未來發展機會的企業採購決策者，都應該明白：現在正是投資硬體的時機。這些硬體將用來運作未來的 AI 服務，尤其是在當前作業系統已經逐漸成為一個功能齊全的應用層、可支援各式模型運行時，更是如此。